Живую печень человека смогли воссоздать вне организма

Новая модель впервые позволяет детально изучать часть печени, которую раньше было невозможно исследовать с такой точностью, и проводить эксперименты, которые раньше были недоступны.
chatgpt

Группа ученых из Института молекулярной клеточной биологии и генетики имени Макса Планка в Дрездене совместно с Университетской больницей имени Карла Густава Каруса, Лейпцигским университетским медицинским центром и Национальным центром онкологических заболеваний разработала уникальную модель человеческой печени. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature.

Лего из клеток человека

Ученые создали трехмерную многоклеточную модель печени человека, которая собирается подобно конструктору LEGO. Она включает три ключевых типа клеток — гепатоциты, холангиоциты и мезенхимальные клетки печени, полученные от 28 пациентов. После объединения клетки самоорганизуются в структуры, воспроизводящие перипортальную область печени, где сосредоточены сложные клеточные взаимодействия.

«С помощью наших моделей мы можем создавать и контролировать различные части печени в лаборатории. Это помогает понять, как клетки взаимодействуют, формируя здоровую печень, и что происходит при заболеваниях, таких как билиарный фиброз», — говорит Мериткселл Хух, руководитель проекта.

Функции и структура сохраняются

Фото: Lei Yuan/Sagarika Dawka/Yohan Kim/Anke Liebert et al./Nature (2025)
На микроскопическом снимке показана перипортальная зона печени человека. На изображении выделены три основных типа клеток: портальные фибробласты окрашены пурпурным цветом. Холангиоциты выделены зеленым цветом. Ядра гепатоцитов показаны синим цветом.
Все границы клеток на снимке отмечены белым цветом, что помогает четко различать отдельные клетки.

Модель воспроизводит ключевые функции печени, включая детоксикацию и метаболизм лекарств. Особое внимание уделялось желчным канальцам, которые отводят желчь из печени. Их нарушение связано с повреждением ткани и развитием заболеваний, поэтому их интеграция делает исследование максимально приближенным к реальной физиологии.

«Мне удалось усовершенствовать модель, добавив желчные канальцы. Это позволяет исследовать, как нарушения оттока желчи влияют на развитие болезни печени», — говорит аспирантка Сагарика Давка.

Персонализированная медицина

Эта платформа позволяет изучать индивидуальные особенности пациентов. Биобанк органоидов от 28 доноров можно замораживать и повторно использовать. Это открывает возможности для тестирования лекарств, оценки их токсичности и разработки персонализированных терапий.

«Наши модели могут помочь создавать новые диагностические тесты и разрабатывать методы лечения, ориентированные на конкретного пациента», — добавляет Хух.

Решение глобальной проблемы

Заболевания печени ежегодно становятся причиной более двух миллионов смертей. Традиционные модели на животных не всегда отражают биологию человека из-за сложной архитектуры печени и уникальных клеточных взаимодействий. Новая модель позволяет впервые изучать перипортальную область взрослой печени человека и проводить эксперименты, которые были невозможны ранее.

Создание модели потребовало совместной работы ученых, врачей, биоинформатиков и инженеров. Йохан Ким, один из ведущих авторов, поясняет:

«Мы сначала выделяли отдельные типы клеток, размножали их, а затем объединяли в трехмерную структуру. Это сложный процесс, который позволяет моделировать работу печени с высокой точностью».

Используемые технологии включают клеточную маркировку для отслеживания типов клеток, оптимизацию среды для роста и дифференцировки, а также мониторинг взаимодействий клеток в реальном времени. Каждая деталь процесса тщательно контролировалась, чтобы воспроизвести естественную архитектуру печени и сохранить функциональные особенности тканей.

Новые горизонты

Индивидуальные органоиды открывают возможности для изучения механизмов заболеваний, разработки лекарств и ранней диагностики. Они позволяют безопасно тестировать препараты, анализировать клеточные взаимодействия и моделировать редкие патологии печени человека вне организма. Такие модели создают платформу для персонализированной медицины и ускоряют научные исследования, которые раньше были невозможны.

Подписывайтесь и читайте «Науку» в Telegram